1.系統簡介

通過集成AI人工智能、OR運籌優化、DT數字孿生等相關技術，基于離散事件仿真理論，結合集裝箱碼頭作業特征，以數字孿生技術為底座，融合動態概率仿真模型與時間驅動的離散事件仿真交互技術，集成業務和數據雙驅動的碼頭多階段多設備資源配置模型算法，搭建起港口數字孿生擬真平臺，實現了集裝箱碼頭事前擬真決策和智能算法融合驗證。

2.系統功能

擬真平臺由碼頭實時調度階段各模塊算法驅動四大機械擬真器（橋吊擬真器、水平機械擬真器、場橋擬真器、道口擬真器）模擬協同交互運行。

?擬真平臺 = 數字孿生載體 + 碼頭全過程調度算法 + 設備作業交互擬真

四大機械模擬器基于離散事件仿真可以對碼頭裝卸船、進提箱、轉堆歸并業務進行擬真刻畫，集成碼頭運作各個模塊的調度算法，通過數據庫的實時交互，完成承上啟下閉環的統一，模擬碼頭在實際運作中的不確定因素與隨機性，利用三維數字孿生系統，對調度算法的結果進行仿真運行，清晰分辨調度結果的優劣。

3.系統優勢

融合動態概率仿真與虛實交互技術：構建多物理、多尺度、超寫實的動態概率擬真模型，在此基礎上研發四大擬真器來精細化、全方位地模擬碼頭生產作業流程，并使用自主研發的PortMeta3D數字孿生引擎技術呈現模擬結果。

構建業務和數據雙驅動的運籌優化核心智能算法庫：依托碼頭多階作業關聯關系和特征，自主構建碼頭計劃階段和實時調度階段運籌優化模型和智能算法庫，提高碼頭生產運營智能化管控服務能力。

研發事前擬真分析決策和智能算法驗證技術：基于對離散事件擬真結果的分析，自主研發高性能、自學習、可擴展的碼頭運營智能算法評價體系，實現智能決策擬真驗證服務。基于此，團隊先后進行了智能堆存計劃、智能發箱、集卡調度等智能算法驗證和評測。

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